Bruke Wild Card Entries In Access 2010
Gjennomføring av komplekse operasjoner og bruk av vilkår på tabeller i Access er ikke så lett som i Excel. Noen brukere forveksler det fortsatt med Excel, noe som er synonymt med å belaste Access-funksjoner.
Redaktør Merk: Denne gjesteartikkelen ble skrevet av Office 2010 Club, et forum som forvaltes av Office 2010-eksperter der noen kan stille spørsmål og delta i diskusjoner.
Tilgang, men gir grunnleggende for Relational Database Management System. RDBMS er ikke florerer, og bare forskuddsbrukere kan manipulere databasestrukturen for å anvende forskjellige forhold, mens den raske tilstrømningen av RDBMS-baserte dynamiske webapps og andre verktøy også utgjør et stort behov for å forstå grunnleggende om relasjonsdatabaser.
Fra nå av står SQL først i håndtering av databasestruktur for å trekke ut bestemte data fra tabeller, men en nybegynner trenger å lære språksyntaxen og riktig bruk. På den annen side gir Access-veiing GUI-grensesnitt Wild Card-oppføringer som erstatning for SQL WHERE-kommandoen for enkel utvinning av bestemte data fra databastabeller og forespørsler.
Dette innlegget vil demonstrere den enkle bruken av Wild Card-oppføringer. Vi vil begynne med å bruke Wild Card-forhold på en eksisterende database. For eksempel har vi opprettet en liten butikkadministrasjonsdatabase som inneholder flere tabeller; Kunde, Nye produkter, Salg, Telefonnummer og Personale. For å trekke ut data gjennom Wildcard Entries, bytt til Create tab og klikk Query Design.
Det vil hente Vis tabell-dialog, slik at du kan legge til tabeller. Nå begynner du å legge til ønskede tabeller i Query Design-vinduet.
Når du først har lagt til, må du begynne å dra nødvendig tabell i feltet Query Design.
Nå er vi interessert i å trekke ut all relevant data som ligger i databastabeller mot Produktnavn "Pepsi". For dette vil vi bare skrive Wildcard Entry, dvs. Like / Ikke lik tilstand under Produktnavn felt som dette;
Som "Pepsi"
Ved å utføre spørringen vil den vise all relevant informasjon som er inkludert i Query Design-feltene, som spenner fra kunde-ID, kundenavn til ansattes navn osv..
La oss se på et annet eksempel. Anta at vi må finne ut alle kundene som har navnene deres, begynner med 'G'. For å anvende denne betingelsen, vil vi skrive Like tilstand under Kunde navn som;
Som "G *"
Denne tilstanden vil gjøre Access trekke ut alle feltverdiene som samsvarer med den angitte tilstanden (alfabet, tallverdi, osv.) Før stjerneskilt.
Ved kjøring av spørring vil det vise alle relevante data for kunder som har navnet sitt, begynner med 'G'.
For å ekskludere en bestemt post / dataverdi fra spørringen. 'Ikke som' tilstanden kommer til nytte. Det vil ekskludere den angitte dataverdien fra postene og viser bare gjenværende poster.
Det vil vise resultater med unntak av alle postene der Ansattes navn starter med 'L'.
Vi har bare rørt noen få eksempler på Wild Card-oppføringer for å trekke ut bestemte data ut av poster. Imidlertid er det utallige måter å trekke ut bestemte poster. Prøv disse eksemplene på databasen din for å utforske andre dimensjoner av Wildcard Entries.
Som "E #" Dette returnerer bestemte data fra valgt tabell med bare to tegn. den første er E og # representerer at tegnet er et tall.
Som "G?" det vil returnere to tegn hvis det finnes i et bestemt bord, begynner med tegn 'G'.
Som "* 16" Dette returnerer data som slutter på 16 i den spesifikke tabellen.
Du kan også prøve alle de nevnte måtene med Ikke like tilstand også. Denne funksjonaliteten konkluderer med uendelige kraftige måter som er mulig å trekke ut de ønskede dataene fra databasen. Vi har brukt disse betingelsene på småskala databaser, men den virkelige bruken kan observeres når du arbeider med enorm database, med hundrevis av relaterte tabeller.
Sammenligning av prosedyren for å utvinne data fra tabeller med CLI-basert SQL konkluderer med at det er langt lettere i Access. Årsaken er at CLI (Command Line Interface) bringer monotoni som avviser nybegynnere for å få hendene på det. På den annen side oppfordrer Access 2010s enkle GUI-oppsett brukeren til å begynne å lage database uten å måtte hengi seg til labyrint av kommandostyringer og vanskelig å gripe syntaks.
