Hva er tåkeberegning?
Nå er de fleste mennesker mer enn kjent med konseptet Cloud Computing, men hva med det nye konseptet som kalles Fog Computing? Dagens Q & A-innlegg tar en titt på dette nye konseptet og hvordan det skiller seg fra Cloud Computing.
Dagens Spørsmål & Svar-sesjon kommer til oss med høflighet av SuperUser-en underavdeling av Stack Exchange, en fellesskapsdrevet gruppering av Q & A-nettsteder.
Bilde med tillatelse til The Paper Wall.
Spørsmålet
SuperUser leser user1306322 vil vite hva tåke databehandling er:
Jeg leser et arbeid på Cloud-tjenester, og det berører kort om "Fog Computing" som et eksempel på en mulig fremtidig utviklingsgren av programvare-maskinvareinfrastruktur, men spesifiserer ikke hva det er akkurat eller noen av fordelene sine.
Wikipedia har noen få ord om "Fog Computing" på siden Edge Computing. Jeg antar at det kan bety at behandlingen distribueres ujevnt mellom et sett med enheter, men det er noe annet enn å konsentrere all behandling på en sentral dataserver (Cloud Computing) eller sluttbrukerenheter (Edge Computing), men jeg er ikke sikker.
Så hva er "Fog Computing"?
Hva er "Fog Computing" og hvordan er det forskjellig fra "Cloud Computing"?
Svaret
SuperUser bidragsyter Dan D. har det første svaret for oss:
Sitert fra Cisco.com (Av Dan D.):
Fog Computing er et paradigme som utvider Cloud computing og tjenester til kanten av nettverket. I likhet med Cloud gir Fog data, beregne, lagre og applikasjonstjenester til sluttbrukere. De karakteristiske tåkeegenskapene er nærhet til sluttbrukere, dens tette geografiske fordeling, og dens støtte til mobilitet. Tjenestene er vert for nettverkskanten eller til og med slutt enheter, for eksempel set-top-bokser eller tilgangspunkter. Ved å gjøre det, reduserer Fog service ventetid, og forbedrer QoS, noe som resulterer i overlegen brukeropplevelse. Fog Computing støtter nye applikasjoner for Internett av alt (IoE) som krever sanntid / forutsigbar latens (industriell automasjon, transport, nettverk av sensorer og aktuatorer). Takket være sin brede geografiske fordeling er Fog-paradigmet godt posisjonert for sanntids store data og sanntidsanalyse. Tåkestøtter støtter tett distribuerte datainnsamlingspunkter, og legger dermed en fjerde akse til de ofte nevnte Big Data-dimensjonene (volum, variasjon og hastighet).
I motsetning til tradisjonelle datasentre distribueres tåkeapparater geografisk over heterogene plattformer, som spenner over flere ledelsesdomener. Cisco er interessert i innovative forslag som muliggjør tjenestemobilitet på tvers av plattformer og teknologier som opprettholder sluttbruker- og innholdssikkerhet og personvern på tvers av domener.
Tåke gir unike fordeler for tjenester på tvers av flere vertikaler som IT, underholdning, reklame, personlig databehandling osv. Cisco er spesielt interessert i forslag som fokuserer på tåkeberegningsscenarier relatert til Internet of Everything (IoE), Sensor Networks, Data Analytics og andre data intensive tjenester for å demonstrere fordelene ved et slikt nytt paradigme, å evaluere avvikene i både eksperimentelle og produksjonsutbredelser og til å ta opp potensielle forskningsproblemer for disse distribusjonene.
For å gå med hva Dan D. har delt / sitert fra Cisco, har vi litt mer å legge til fra en rask undersøkelse som vi gjorde:
Merk: Du kan lese hele artiklene / innleggene via linkene som vi har tatt med nedenfor for hver seksjon.
Sitert fra en PCWorld artikkel om "Fog Computing":
Den såkalte IoT-enheten (Internet of Things) omfatter en rekke Internett-kompatible enheter som kan være nesten ubegrensede: Termometre, elektriske målere, bremseaggregater, blodtrykksmålere og nesten alt annet som kan overvåkes eller måles. Den eneste tingen de har til felles er at de er spredt over hele verden.
Det kan være store mengder data som kommer ut av disse enhetene. For eksempel kan en jetmotor produsere 10TB data om ytelse og tilstand på bare 30 minutter, ifølge Cisco. Det er ofte sløsing med tid og båndbredde for å overføre alle dataene fra IoT-enheter til en sky og deretter sende skyens svar tilbake til kanten, sier Guido Jouret, visepresident og daglig leder for Cisco's Business Business Unit. I stedet bør noe av skyens arbeid foregå i ruterne selv, spesielt Cisco-rutere for industriell styrke, bygget for å jobbe i feltet, sa han.
"Dette handler om plassering," sa Jouret. Bruke lokale i stedet for cloud computing har implikasjoner for ytelse, sikkerhet og nye måter å dra nytte av IoT, sa han.
Sitert fra definisjonen / forklaringen på WhatIs.com:
Tåkeberegning, også kjent som tåking, er en modell der data, behandling og applikasjoner er konsentrert i enheter på nettverkskanten, i stedet for eksisterende nesten helt i skyen.
Den konsentrasjonen betyr at data kan behandles lokalt i smarte enheter, i stedet for å bli sendt til skyen for behandling. Tåkeberegning er en tilnærming til å håndtere kravene til det stadig økende antall Internett-tilkoblede enheter, noen ganger omtalt som Things of Things (IoT).
I IT-scenariet er en ting et naturlig eller menneskeskapt objekt som kan tilordnes en IP-adresse og forsynes med muligheten til å overføre data over et nettverk. Noen slike ting kan skape mye data. Cisco gir eksempel på en jetmotor, som de sier kan skape 10 terabyte (TB) data om ytelse og tilstand i løpet av en halv time. Overføring av all data til skyen og overføring av responsdata tilbake gir stor etterspørsel etter båndbredde, krever en betydelig mengde tid og kan lide latens. I et tåkedatamiljø vil mye av behandlingen foregå i en ruter, i stedet for å bli overført.
Som du kan se, "Fog Computing" fokuserer på å løfte en del av arbeidsbelastningen av vanlige skygtjenester ved å bruke lokaliserte ressurser for å gi en raskere, jevnere og mer strømlinjeformet opplevelse for brukere. Hva er tankene dine på "Fog Computing"? Tror du det vil bli så populært og nyttig som Cloud Computing, eller vil du klassifisere det som en "markedsføringsfad" uten fremtid?
Har du noe å legge til forklaringen? Lyder av i kommentarene. Vil du lese flere svar fra andre tech-savvy Stack Exchange-brukere? Sjekk ut hele diskusjonstråden her.
