Hvordan Big Data Analytics gjør byer smartere
Innovative ideer får alltid trekkraft og kan ikke holdes når de strekker seg over land og til slutt verden. Prosessen med å bevege seg frem er eksempler på menneskehetens overlevelse, selv om Nylige teknologier har drastisk endret våre fremdriftsmetoder.
I dag kan den progressive revolusjonen ses rundt, spesielt med tilpasning av store data i vårt daglige liv. Vår sivilisasjon kan algoritmisk behandle massive mengder data å gi oss en detaljert forståelse av vårt valg.
Da interlacing av store data og IoT blir sterkere, vil dette bare forbedre våre levestandard, skape bærekraftig effektivitet og dyrke smarte byer på en rekke signifikante måter.
Store data i smarte byer
Hvis store byer skulle investere i smarte transportsystemer i dag, da i 2030 ville de spare rundt 800 milliarder dollar årlig. Dessuten bidrar smarte transportsystemer også på noen andre måter, blant annet:
- Mindre bilbelastning og færre ulykker
- Flere fremskritt i raskere langdistanse reise
- Rengjør luften fra forurensningsreduksjonen
- Overflødig av nye jobber fra oppdateringer i transportnettverk
Videre, eventuelle oppgraderte transport muligheter appellerer til etablerte bedrifter leter etter en ny lokal, som de gjør for å starte opp virksomheter. Enhver bedrift ønsker å vite at deres arbeidere og kunder har tilgang til effektiv, moderne transport. Den tilgangen senker årlige budsjetter for bedrifter i form av hva de betaler i gass kjørelengde og leveringskostnader.
Stor Data spor transport infrastruktur behov og kostnader Hjelpebyer definerer måter å utvide sine kollektivtransportalternativer på den mest effektive måten. Det definerer hvilke områder av byen som må åpnes og hvor mottakelige folk handler om tiltak for å skaffe penger til et slikt prosjekt. Byer som bruker denne typen store dataanalyser kalles smarte byer og mye av verden ønsker på innovasjonene.
Mange store byer begynner å bruke INRIX, et system som analyserer data fra tradisjonelle veisensornett og data fra mobilenheter. San Francisco Metropolitan Transportation Commission lagret over $ 250 000 per år fra direkte datainnsamling av INRIX. Baltimore Metropolitan Council reddet $ 25 000 per år i drivstoff og arbeidskraft kostnad på grunn av økt effektivitet.
Store data i rettshåndhevelse
I motsetning til popular tro, når det gjelder bekjempelse av kriminalitet, gir store data faktisk tillatelse til at politiet og andre politimyndigheter oppfører seg mindre som Big Brother enn mer. Dataanalyse gjør det mulig for politiet å håndheve spore virkelige problemer og farlige kriminelle.
Mange lokale byråer begynner å bruke PREDPOL eller prediktive politisystemer som samler tre hoveddatapunkter fra hver rapport: type kriminalitet, sted og tidspunkt for hendelsen, å lage Nøyaktige offiserbeslutninger i fremtiden.
Når høy kriminelle aktiviteter er identifisert, kan nye utdanningsinitiativer og oppsøkelsesprogrammer benyttes i disse jurisdiksjonene.
Siden bruk av PREDPOL, har byen Reading, Pennsylvania, sett kriminalitet til laveste pris på over 35 år med en nedgang på 19% i voldelige forbrytelser og en svimlende 44% nedgang i innbrudd. Santa Cruz, California, så lignende resultat med sin første som innbrudd falt med 11% og røverier faller med 27%.
Foruten prediktiv politi, FBI investerte 1 milliard dollar inn i et neste generasjons identifikasjonssystem som bruker en kombinasjon av DNA, fingeravtrykk, 3D ansiktsfotografier og stemmegjenkjenning å identifisere kriminelle. Som smarte byer begynner å implementere disse systemene i sin infrastruktur, forbrytelser vil bli kartlagt før de skjer selv og kriminelle kan identifiseres innen sekunder.
Store data i utdanning
Samlingen og analysen av store data hjelper lærere å forstå hvilke studenter trenger hjelp, hvorfor de trenger hjelp samt identifisere områder der de utmerker seg.
Opplærere kan gi relevante individuelle og gruppeaktiviteter for å støtte hver elevs mål og behov. Lærerne vil kunne Vurder studentens fremgang konsekvent for å utfordre studenter og hjelpe dem å vokse.
Analysene gir mer tredimensjonal innsikt av elevers fremgang, samtidig som foreldrene får en måte å forstå hvordan hvert barn lærer. AltSchool er en av de første K-8 klassene som gir dette personlig læringserfaring som bare er tilgjengelig i utviklingen av smarte byer som San Francisco og New York.
Innføringen av store data i utdanningsområdet har oppmuntret studenter i alle aldre til lære eksternt i komforten av sine hjem. Disse massive åpne online kursene samler inn data fra millioner av kurstakere og analyserer det til finne problemer områder som får studentene til å mislykkes. Etter å ha analysert millioner av datapunkter, oppdaterer algoritmer kontinuerlig hvert kurs for å levere en "adaptiv læringserfaring" basert på hver enkelt persons styrke, svakheter og preferanser.
Dette er bare to eksempler på de mange måtene at smarte byer tilpasser skolene til mer personlige og eksterne læringsplattformer som kan forandre læringsopplevelsen for alltid.
Store data i helse
De forente nasjoner sier at innen 2050 vil 66% av verdens befolkning bli vurdert som urbane. Med befolkninger som bor i slike nært hold, betyr dette at helseinitiativer må være tilgjengelige for alle, uansett deres bakgrunn, rase eller økonomiske status.
Store data kan allerede forutsi utbrudd av virus og til og med spore tilfeller av depresjon. Smarte byer bruker millioner av sensorer som tilbyr personlig medisinsk tjenester. Mange borgere i smarte byer vil kunne aktivere deres medisinske tjeneste ved hjelp av en mobilapp eller frittstående kiosker over hele byen. Pulsepoint Respond er et godt eksempel på en personlig app som varsler HLR-trente assistenter av plutselige hjertestans innenfor sitt nærmeste område.
Dessuten har smarte byer allerede startet testing av systemer som gir eldre pasienter muligheten til å forbli i sine hjem i stedet for på sykehjem. Disse typer systemer inkluderer et frittstående bord, en nettbrett med Skype og trådløse hjemme sensorer som brukes til videokommunikasjon mellom pasienten og deres eksterne omsorgsperson.
De trådløse sensorene overvåker huset og send varsler om sikkerhetssituasjoner for eksempel en venstre komfyr eller dører som åpnes midt om natten. Etter å ha testet dette systemet i Oslo, har studien vist at systemet kan spare $ 85 000 for hver person siden de ikke trenger å gå inn i sykepleie.
Store data i energiforbruk
Hvis det implementeres i stor målestokk, kan smarte energieffektiviseringssystemer redde USA mer enn $ 1,2 billioner ved å bruke IoT-enheter og stor dataanalyse.
Over 75% av verdens energiforbruk kommer fra byer og 40% av kommunale energikostnader kommer utelukkende fra gatebelysning. Siden vedta smart street lights som Juster automatisk lysnivåene slik at de passer til borgernes behov, Lansing, Michigan lagret 70% av deres energikostnad.
Eksperter forutsier at i 2020 vil det være over 100 millioner av disse smarte lyspærer og lamper som brukes over hele verden. Andre byer som Charlotte, North Carolina har implementert smart bygningens energiledelse som reduserer sin totale energibruk med 8,4% og utslipp av klimagasser med 20%.
Videre installerte den spanske byen Santander 12.500 luftforurensning og RFID-sensorer rundt i byen, noe som reduserte energikostnadene med 25% og avfallshåndteringskostnad med ytterligere 20%. Smarte byer er knapt i gang, men de har allerede stor innvirkning på miljøet og borgerne som bor i dem.
2025-prognosen
Noen eksperter mener at byer kan investere nesten 400 milliarder dollar i året og bygge smarte byer i de neste 5 årene. Regjeringen har selv lansert et smart byinitiativ for å hjelpe lokalsamfunn takle lokale utfordringer og forbedre bytjenester.
Alle næringer kan forvente å se en bom som folk blir sundere og lever lenger, noe som til slutt vil føre til nye krav til mat og boligproduksjon. Tidligere tradisjonelle metoder vil levere svært lite av vår produksjon fordi store data og smarte teknologier allerede har begynt å gjøre monumental påvirkning på vår livsstil og sivilisasjonsvekst.
Redaktørens notat: Dette er et innlegg skrevet av Andrew Deen for Hongkiat.com. Andrew har vært konsulent for oppstart i nesten alle bransjer fra detaljhandel til medisinsk utstyr. Han implementerer magert metodikk og skriver for tiden en bok om oppskalering av bedrifter. Kontakt Andrew på Twitter.
Dette innlegget sendes via vårt kontaktskjema. Klikk her for å lære mer om det.
