5 ting du bør vite om mobilannonsering
App installasjonsannonsering er i brann. BI Intelligence forutsier at amerikanske mobilappinstallasjonsannonser vil øke til 4,6 milliarder dollar i år og vokse til 6,8 milliarder dollar innen utgangen av 2019, og vokse med 14% i året fra 2014. Utover kvantitet er det også kvalitet med det beste avkastningen på all mobilannonse formater.
En viktig utvikling som kjører bølgen i appinstallasjonsbudsjetter, involverer evnen til å ordentlig måle appinstallasjonskampanjer, overvinne mangelen på informasjonskapsler og inneboende fragmentering i mobiløkosystemet med forskjellige miljøer (mobilnett og in-app), forskjellige plattformer (iOS, Android, Windows Phone) og forskjellige enheter (smarttelefoner og nettbrett).
Videre gjør annonseringsanalyser markedsførere til å bevege seg mot en ren ytelsesmodell der en installasjon, viktig som den er, er bare den første skritt til suksess. Hva skjer etter installasjonen er det som betyr noe. Ved å koble til handlinger i appen til et nettverk som kjørte en installasjon, kan markedsføreren finne ut hvilke nettverk som kan levere den spesifikke typen brukere som driver verdi til virksomheten sin.
1. Kjøreinstallasjoner
For at appen din skal bli lagt merke til og skiller seg ut fra de andre millioner appene i mobilrommet, er det viktig å generere et volum av installasjoner fra både organiske og ikke-organiske kilder. Hva er forskjellen du spør?
Jeg - Organiske installasjoner
Vel, organiske installasjoner er installasjoner som hovedsakelig er resultatet av app store utforskning og organisk søk.
Dette betyr at et program blir oppdaget og installert etter et søkeord eller merkevaresøk, det vil si etter en anbefaling fra en venn, se på toppprogrammer per kategori, eller bli utsatt for en app gjennom en appbutikks egne anbefalte anbefalinger.
II - Ikke-organiske installasjoner
Ikke-organiske installasjoner, derimot, er drevet til appbutikken ved aktive kampanjer utenfor App-butikken, enten via en betalt annonseringskampanje eller en annen markedsføringskampanje på eide kanaler (for eksempel e-post, push notification, SMS eller QR-kode).
En vellykket blanding
I mobilappinstallasjonsannonsering er det viktig å få mest mulig ut av begge ruter. Kjøring av det høyeste antallet organiske installasjoner innebærer bruk av App Store Optimization (ASO) taktikk (som er i utgangspunktet appens verden som tilsvarer Search Engine Optimization (SEO))..
Det er en kort liste over faktorer som kan enten gjøre eller ødelegge din ASO-rangering, dvs. tittel, nøkkelord, antall nedlastinger, rangeringer og vurderinger, skjermbilder og ikoner osv..
Siden antall installasjoner er en viktig faktor i ASO, og betaler for nye brukere vil ikke bare øke antall ikke-organiske installasjoner, men enda viktigere antall organiske installasjoner. Faktisk har vår forskning funnet ut at 1 betalt installasjon driver 3 flere organiske installasjoner.
Betalte appinstallasjonskampanjer er også en måte å skille seg ut på en mettet markedsplass (det er over 1,4 millioner apper på både Google Play og App Store!). I sin siste rapport gikk eMarketer så langt som å si at det er et must.
2. Forretningsmodeller
Fire forretningsmodeller bør vurderes for appinstallasjonsannonsering: CPA, CPC, KPI og CPM. Hver har sine fordeler og ulemper. La oss utforske dette:
CPM (kostnad per tusen)
Betalingsbetingelser: Forutbestemt pris for hver 1000 inntrykk (Kostnad per mille - mille å være latinsk sikt for tusen).
Pros: Maksimal merkevarebevissthet, rekkevidde, lavere pris
Ulemper: Ikke-ytelsesmodell, større sjanse for ikke-gjennomsiktige nettverk som sender lavkvalitetsvisninger.
CPC (kostnad per klikk)
Betalingsbetingelser: Betalt hver gang en bruker klikker på en annonse.
Pros: Lettere å analysere brukerengasjement gjennom annonse-kreativ A / B-testing.
Ulemper: Fetrefenomen betyr at du risikerer å betale for utilsiktede klikk og skade merkevaren din med forferdelige brukeropplevelser; Høyere kostnader enn KPI hvis du ikke har ressurser for å optimalisere klikk-til-konverteringsbanen, mangel på robuste analyseverktøy, sårbare for svindel.
KPI (kostnad per visning)
Betalingsbetingelser: Forutbestemt pris betalt hver gang en bruker installerer søknaden.
Pros: Prestasjonsmodell, lavere kostnad, lav risiko.
Ulemper: Risiko for ikke-gjennomsiktige nettverk som kjører et høyt volum av lav kvalitet eller incentivisert trafikk for å kjøre installasjoner.
CPA (kostnad per handling)
Betalingsbetingelser: Forutbestemt pris for hver in-app handling definert av annonsør (inntekt eller engasjement relatert).
Pros: Ren ytelsesmodell vedtatt av de savveste datastyrte annonsørene.
Ulemper: Kostnaden er ofte høyere, men det er også verdien som genereres, slik at ROI bare vokser med høyere LTV på oppkjøpte brukere.
3. Et godt sted å starte
Hvis du jobber under et budsjett, og du sikter på maksimal effekt basert på hva du må jobbe med, er det noen få store våpen som starter med:
Twitter / Facebook
Hvis du prøver å Mål bestemte brukerpersoner samtidig som opprettholde et strengt budsjett, Twitter og Facebook er gode steder å starte for deres allmektige data og grundig demografi informasjon om deres publikum.
Med overlegne målrettingsegenskaper og uovertruffen skala er det ikke rart at disse nettverkene har en så stor del av appinstallasjonsannonsen. Men vis dette: Det er bare to måter å få analyser på appinstallasjonskampanjene dine på Facebook og Twitter:
- av legger til deres SDK til appen din
- av bruker SDK fra en sertifisert målepartner (en håndfull sporingsleverandører som har Facebook og Twitters offisielle stempel av godkjenning)
Google adwords
Google AdWords-appinstallasjonskampanjer kan også være flotte når jobber med et stramt budsjett. Her kan du fokusere på søkeordene dine - tappe inn i brukerens hensikt som en kraftig indikator - og investere mer gradvis til du har oppnådd optimal optimalisering av søkeordene.
Dette er flott for lengre kampanjer det er beregnet for et stort publikum.
YouTube TrueView-annonser
Hvis budsjettene er høyere, har YouTube TrueView-annonser som kan være et godt alternativ. Spesielt hvis du har en videoforhåndsvisning av appen du vil eksponere for en målrettet og engasjert publikum.
4. Spre dine vinger
For å maksimere rekkevidden og muligheten til å finne mediekilder som kan levere bestemte brukere du er interessert i, legger du til andre annonsenettverk i blandingen er et viktig skritt. Men med hundrevis og til og med tusenvis av dem der ute, hvordan vil du finne det beste nettverket for appen din?
En vanlig app kan til enhver tid jobbe med hvor som helst fra 5-10 forskjellige mobilannonsenettverk. Store apper jobber med dusinvis samtidig. Det er derfor viktig at du tilordne budsjettet ditt ansvarlig slik at du ikke slår bort sløsing med utgivere som ikke klarer å oppfylle dine oppkjøpsmål.
Slik velger du det riktige mobilannonsnettverket
Med så mange mobile annonsenettverk som arbeider med ulike trafikktyper, unike vertikaler og spesialiserte kunder, trenger du bedre metoder for å unngå dårlig utøvende utgivere.
Når du nærmer deg et nettverk, her er det du bør spørre om:
1. Erfaringsspørsmål
Be om attester, casestudier og personlig nå ut til selskaper med lignende målgrupper for å bore dem på deres erfaring med nettverket
2. smerte spørsmål
Hvordan er du forskjellig fra dine konkurrenter? Kan du gi oss et eksempel på hva du har gjort for en av annonsørene dine i vår spesielle vertikale?
3. Spørsmål å spørre deg selv
Hvor ønsker du å være på slutten av denne prosessen? Hva er dine mål du vil oppnå ved å jobbe med dette annonsenettverket?
Selv om du har gjort en utdannet beslutning om hvilke nettverk som skal kjøre med, sier det selvsagt at du må overvåke ytelsen til enhver tid. Du burde føle deg komfortabel med å si til nettverket, "hei, utgiver nummer 4 fungerer dårlig sammenlignet med nummer tre, vennligst allokere mer budsjett til nummer 3."
Nettverket har ikke det samme nivået av data som du har som annonsør, så det er viktig å hjelpe dem med å fullføre det større bildet. Hold deg i løkken og informer dem når du ser noe som går feil vei.
5. Mål, måle, deretter måle igjen
Måling av appinstallasjonskampanjer innebærer to kritiske og sammenflettede deler: attributtanalyser og annonseringsanalyse.
Attribusjonsanalyse
Attributtanalyse Fortell oss kanalen / kilden som leverte hver appinstallasjon, enten det er organisk, sosialt, betalt eller eid. Mekanismen er hovedsakelig basert på den siste klikkmodellen - det siste berøringspunktet en bruker klikket på før du installerte (og lanserte) en app (i et grace-vindu på 7 til 30 dager).
Denne modellen dikterer at annonsøren betaler bare nettverket som leverer siste klikk (hvis engasjement med en annen ikke-betalt kilde som e-post eller organisk søk følger, blir annonsenettverket ikke betalt).
Ufrivillige tilskrivningsbedrifter tjene som en upartisk dommer - klarert av både annonsører og nettverk for å avgjøre seg. Det faktum at de er integrert med hundrevis av nettverk betyr at de har a fugleperspektiv av hele konverteringsbanen.
Som sådan kan de ta en beslutning som stikker mens hindrer annonsørene i å bli dobbelt eller tredoblet av nettverk som en bruker klikket på, men ikke var det siste klikket.
Reklame Analytics
Reklameanalyser tar det ett skritt fremover. Av måle hva en bruker gjør etter installasjonen og koble den til den overtagende kilden (betalt, sosialt, eid eller organisk), kan du se aggregerte data og finne nettverkene som leverte de beste brukerne.
Hvis en spillutvikler for eksempel vet at passeringsnivå 10 er en sterk indikasjon på høy levetid, kan han måle denne in-app hendelsen og finne ut hvilke nettverk som leverte det høyeste antallet av disse spillerne til de beste prisene, og som ikke gjorde , og optimaliser deretter.
I et applikasjonsmiljø dominert av freemiummodellen, er det absolutt nødvendig å levere kvalitetsbrukere som kjører reelle inntekter. Tross alt kan du ikke gå til banken med installasjoner.
Bunnlinjen
Det digitale miljøet er ikke bare mobil først - det er app først. Men de store tallene har også skapt en hyper konkurransedyktig plass der få apps gjør det, og de fleste gå i stykker den.
For å lykkes, må markedsførere kjøre appinstallasjonskampanjer og gjøre smarte, datastyrte markedsføringsbeslutninger å bryte seg bort fra mengden og sikre at budsjettet maksimeres til sitt fulle potensiale.
Redaktørens notat: Denne gjesteposten er skrevet for Hongkiat.com av Ran Avrahamy. Ran er markedsføringschef på AppsFlyer.com som administrerer et komplisert forhold til mobilen. Han elsker også å være en gründer selv om han hater ordet "gründer". Finn ham på LinkedIn og Twitter.
