Hjemmeside » UI / UX » Forventende design når valg blir fjernet fra beslutningstaking

    Forventende design når valg blir fjernet fra beslutningstaking

    Har du noen gang tenkt på hvordan nettet ville se ut hvis vi kunne forutse brukernes behov? Ideen om å tilpasse brukeropplevelsen og gi forskjellig innhold til forskjellige personer basert på deres interesser, har nylig kommet fram i diskusjonene om webdesign.

    Den nye tilnærmingen kalles forutgående design, eller noen ganger kontekstdesign, og tar erfaring design til neste nivå. Det forutsetter hva kundene trenger før det spesifikke behovet til og med kommer opp i tankene deres, og tilpasser innholdet tilsvarende.

    Da jeg hørte om det nye konseptet for første gang, var jeg fascinert og ivrig etter å lære mer om det, da det syntes å være en fantastisk idé. Som jeg har lest og tenkt mer og mer om det, har jeg begynt å forstå bekymringene også, og min første entusiasme har begynt å forvandle seg til skepsis.

    Siden da har mine synspunkter på forventningsdesign vært frem og tilbake mellom optimisme og pessimisme. I dette innlegget vil jeg demonstrere mulighetene og risikoer Den nye tilnærmingen kan bringe inn designområdet, slik at du kan ta din egen holdning til dette likevel kontroversielle emnet også.

    Mens du leser, vær så snill og vær oppmerksom på at forutgående design fortsatt tar sine barnesteg, reglene er ikke endelige ennå, og kan fortsatt endre seg litt eller litt i fremtiden..

    Hva er antatt design?

    Begrepet forforventende design ble laget mindre enn et år siden av Aaron Shapiro i et glimrende innlegg på FastCoDesign. Artikkelen hevdet at designere pleier å gi for mange valg til brukere, hvilken distraherer dem, og gjør brukeropplevelsen stressende.

    Dette fører igjen til dårlige kvalitetsbeslutninger og mindre fornøyde brukere. Den anbefalte løsningen for dette problemet er en ny tilnærming som kalles forventningsdesign.

    I forutseende design er designerens jobb å skape et miljø som eliminerer så mange trinn-for-trinn-interaksjon som mulig, og til forenkle prosesser. Dette betyr at folk ikke trenger å løpe gjennom tonnevis av alternativer i hver app de bruker. I stedet vil smarte algoritmer gjøre mest mulig, hvis mulig, alle beslutninger for dem.

    Denne smarte beslutningsprosessen vil være mulig ved å benytte seg av:

    • data som tidligere er samlet på den respektive brukerens oppførsel
    • sammenkoblede apper
    • intensjonsdeteksjon
    • stor datateknologi
    • forretningslogikkalgoritmer
    • andre avanserte teknologier.
    Et teoretisk eksempel

    Hvordan ville fullverdig forutseende design se ut? La oss forestille oss følgende scenario.

    Du går fra jobb og kjører hjem som vanlig. Når du ankommer, leveres ingrediensene i parabolen du snakket om med din ektefelle tidligere den dagen, allerede til inngangsdøren din.

    Under prosessen Det var ikke nødvendig for deg å ta noen avgjørelser. Basert på nåværende trafikkdata og avstanden mellom kontoret og huset ditt, beregner en app tiden du trenger for å komme hjem; En annen app laster ned oppskriften på nevnte tallerken, bestiller ingrediensene fra ditt lokale supermarked, og informerer dem om tidspunktet for ankomst.

    Høres mer ut som en drøm enn det virkelige livet, gjør det ikke?

    Eksempler på virkelige liv

    Ok, kanskje forventningsdesign er ikke denne avanserte ennå, men de tidlige implementasjonene er allerede i markedet.

    Amazons anbefalingsmotor bruker maskin læring algoritmer og stor datateknologi forutsi hva du trenger, basert på tidligere søk, rangeringer, kommentarer og andre onlinehandlinger.

    Google Nå forventer dine ønsker og behov ved å analysere din tidligere søkehistorie også.

    Amazons nye maskinvare, Dash Button er også et godt eksempel på allerede eksisterende forventningsdesign. Det er en liten plastikknapp som ble oppfunnet for automatisk produktbestilling (les mer om hvordan det fungerer her).

    Googles læringstermostat, Nest eliminerer ikke alle beslutninger ennå, men det lar deg optimalisere energiforbruket i ditt hjem uten å tenke for mye.

    Fordeler med Forventende Design

    1. Det reduserer kostnaden for valg

    Å gi for mange alternativer til brukere kan gjøre beslutningsprosessen overveldende og stressende. Når dette skjer, folk har en tendens til å gå tidlig, og de som bor er vanligvis mindre fornøyde med den generelle brukeropplevelsen.

    Det er ikke et tilfeldighet at eksperter sier at den beste måten å maksimere brukervennlighet er på minimere den kognitive belastningen.

    Forutsigende designkrav som er bedre å ha færre valg enn det er å ha mer (for å forstå dette, kanskje du bør se på denne videoen på Paradoks of Choice) og dermed har som mål å eliminere overflødige valg.

    På den måten kan det bedre kontrollere overbelastning av informasjon og den resulterende beslutningsutmattingen, noe som fører til lavere avvisningstall, færre klager og kjøp som passer bedre til den enkelte kunde.

    2. Det forenkler brukergrensesnitt

    Å ha færre valg eller ingen valg i det hele tatt resulterer naturlig i forenklede brukergrensesnitt. Den nyere populariteten til flat design viser allerede utviklingen av brukere som ønsker mindre distraksjoner og mer intuitive onlineopplevelser.

    Smart utnyttet forutgående design kan spare mye tid for brukerne, og la dem fokusere på ting som er viktigere for dem, i stedet for å utføre dagligdagse, gjentatte oppgaver igjen og igjen.

    3. Det forbedrer kvaliteten på beslutningstaking

    Vi lever i en alder av informasjon, noe som betyr at tonnevis av personlige og offentlige data står til vår disposisjon. Vi kan ikke bare nå massevis av mediepublikasjoner, statistikker, databaser og analyser, men også få tilgang til data logget av våre wearables, smarte enheter og andre høyteknologiske gadgets som registrer våre preferanser, handlinger og oppførsel.

    Den menneskelige hjerne har begrenset kapasitet, men vi er derfor ikke i stand til å ta alt i betraktning.

    Populariteten til forretningslogikk og ekspertsystemer i bedriftsverdenen viser allerede dette mange bedrifter stoler på maskiner bedre enn mennesker. Hvis forutgående design blir brukt på riktig måte, kan det forbedre beslutningsprosessen og redusere menneskelige feil ved å samle, aggregere og gjøre bruk av flere data enn det man kan gjøre manuelt.

    Potensielle risikoer

    1. Det er bekymringer for personvern

    De viktigste etiske spørsmålene som forutsigende design bringer opp er datasikkerhet og personvern. Forutsigende design trenger data om våre preferanser og tidligere handlinger; Videre kan innholdsleverandører få tilgang til våre brukerprofiler, sosiale nettverk, mobil- og webapplikasjoner.

    Kort oppsummert, forskjellige typer datakontrollere vil holde tonnevis av data om oss alle. Hvordan vil de håndtere det, og hvor mye kontroll er brukere villige til å gi opp? I hvilke former vil de kunne kontrollere hvem og hvordan de kan få tilgang til dataene sine?

    Hvis vi, som designere, bryr oss veldig godt om brukernes behov, må vi ta mer hensyn til personvern enn tidligere, og bygge den inn i design arbeidsflyten.

    Bilde: Freepik
    2. Det kan være for begrensende

    I mange tilfeller fungerer ikke andre gjetning bare. Motiver bak menneskelige handlinger kan være forskjellige i hver enkelt person.

    For eksempel hvis noen planlegger et møte, trenger de en taxi sikkert? Hvis været er fint, vil de kanskje gå til fots, eller de kan kansellere møtet siste minutt på grunn av en nødsituasjon eller hvis de følte seg under været.

    Tidligere preferanser kan også være begrensende når noen ønsker å prøve nye ting, eller hente nye vaner.

    Bedrifter som bruker forutgående design, må absolutt gjøre mye forskning, og Vurder ansvarlig hva de kan automatisere, og hva de ikke kan, hvordan de kan holde brukerne godt informert og unngå overforenkling.

    3. Det er psykologiske kostnader

    Fullt fledged forventningsdesign vil være en intuitiv teknologi som sannsynligvis vil Kjenner oss bedre enn vi kjenner oss selv. Å ha færre eller ingen valg i det hele tatt kan la oss føle seg manipulert, og blir stadig vurdert på grunnlag av vår tidligere oppførselskan hindre selvforbedring og til og med sette tilbake vår kreativitet.

    Hvis vi outsourcer beslutningstaking til algoritmer, kan vi også miste en viktig livsferdighet også. Det mest interessante spørsmålet er sannsynligvis om brukerne vil gjenkjenne i det hele tatt at de har mindre alternativer enn tidligere. Vil de være fornøyd med et mer problemfritt liv, eller sørge for deres reduserte frihet?