Guide til A / B-testing med Google Website Optimizer

For å generere flere konverteringer på nettstedet ditt må du se på trafikkstatistikk. Google Analytics er en fantastisk tjeneste, men den kan bare gå så langt. Begrepene bak A / B-testing er gode og har vært brukt innen profesjonell Internettmarkedsføring i mange år.

I utgangspunktet vil du opprette 2 sider med litt annet innhold: overskrifter, bilder og andre ting du vil teste ut. Google Web Optimizer vil telle alle dine totale besøkende og dele trafikk mellom begge sidene jevnt. Statistikk angis for totalt antall konverteringer på en destinasjonsside, slik at du kan sammenligne hvilke endringer som fører til flere registreringer. Tjenesten knytter seg direkte til Analytics, som er en stor bonus.

For å komme i gang, sjekk ut nettstedoptimererens offisielle side og logg inn på kontoen din. Vi tar et detaljert titt på GWO-grensesnittet og hvordan du bør gå om å sette opp et nytt A / B-eksperiment.

Nettstedoptimerer - Oppsettoversikt

Når du først lander på GWO-startskjermen, blir du presentert med en tabell med gjeldende eksperimenter. Hvis dette er ditt første besøk, vil det sannsynligvis være tomt, for nå. Sjekk øverst til høyre for e-postadressen din for å bekrefte at du er logget inn riktig.

Rett under dette er en rullegardinmeny av alle Google Analytics-nettstedsprofiler. Hvis du har bekreftet deg selv på hver enkelt, vil de bli akseptert i nettstedet optimaliseringsprogramvare. Bare klikk og velg profilen du vil opprette tester for, og GWO vil automatisk oppdatere sidedataene.

I sidefeltet vil du også legge merke til noen potensielt nyttige hjelpelinjer og ofte stillede spørsmål for nybegynnere. Disse kan være nyttig hvis du har litt tid til å lese. Men for nå la oss komme i gang og hoppe rett inn i prosessen, og vi kan lære når vi går. Klikk på Opprett et nytt eksperiment å fortsette.

A / B vs multivariate test

Når du først går for å opprette et eksperiment, ber Google deg om å velge mellom A / B og multivariate testing. Disse betingelsene vil sannsynligvis skremme deg, men jeg lover at de ikke er vanskelige å forstå.

Med et A / B-oppsett kan du teste 2 forskjellige versjoner av samme side. Dette alternativet tilskrives best når du tester helt forskjellige layouter for samme side. Multivariate er litt mykere hvor du bare vil oppdatere noen viktige områder. Kanskje du vil endre topptekst og farge på nedlastningsknappen din, eller omorganisere noen annonseannonser.

Fra besøksperspektivet vil det ikke vises som noe merkelig har skjedd. Med begge metoder beregner Google automatisk trafikk hele dagen for å dele besøkende like jevnt som mulig mellom de variable sidene og originalen.

Hva er dine mål?

Du bør pause for litt å tenke på målene dine før du går videre til neste trinn. De fleste webmastere som går gjennom A / B-tester, ser ut til å øke konverteringer fra webtrafikken. Dette kan skaffe tilmeldinger for nyhetsbrev, adresseliste, brukerregistreringer, Twitter / Facebook-følgere, eller noen håndfull andre brukerhandlinger. Men du burde ha din egen ide om “suksess” som gjelder dine egne webmål.

Google-teamet har faktisk publisert et stort antall opplæringsvideoer på YouTube. Disse er ganske omfattende, men også lange. Jeg anbefaler at du sjekker ut opplæringslisten for å se om noe hopper ut. Det viktigste er at du tar deg tid og planlegger beslutninger logisk.

Realistisk multivariate testing eksperiment er en idiotsikker metode for demoing små endringer. Vi bør velge dette alternativet for vårt nåværende eksperimentoppsett, men hvis du vil teste ut A / B, er menyene veldig like.

Opprette det nye eksperimentet

Først må vi skrive inn et navn for dette nye eksperimentet. Deretter legger du direkte inn under dette skjemaet URL-adressen som fører til siden du vil kjøre tester på. I mange tilfeller vil dette bare være din hjemmeside. Men du kan bli mer kreativ, for eksempel å sjekke hvor mange besøkende på din kontaktside som faktisk vil sende en melding.

Det tredje feltet krever en konverteringssideadresse der du håper å flytte besøkende etter at de har gjort noe på den opprinnelige siden. Dette gjelder de målene som ble diskutert tidligere siden du trenger noen metode for å teste suksessen eller fiaskoen i det nye designet. Konverteringslenken kan til og med være en side utenfor navigasjonen. Bare hold deg til noe lett for nå. For å få noen ideer, sjekk denne Google Support-artikkelen fokusert på dynamisk innhold i WSO-eksperimenter.

JavaScript og sidestykker

Med denne siden settes alle på Neste for å få JavaScript-koden for ditt nye eksperiment. Disse to blokkene må legges til på testsiden og konverteringssiden, henholdsvis. Google anbefaler at du plasserer JS-blokkene i element, men hvor som helst i koden skal fungere.

Du må også bruke spesielle skriptetiketter for å definere hvert redigerbart område eller seksjon av testsiden din. Dette er innhold som vil bli dynamisk endret gjennom Google WO. Du kan til og med segmentere noen forskjellige seksjoner innenfor bare 1 testside. Jeg la til et eksempel litt kode nedenfor for å gi deg en bedre ide om denne prosessen.

Og nå tilbake i GWO, klikk på “Validere sider” knapp. Hvis alt ser bra ut, vil Google flytte deg gjennom til neste trinn. Ellers vil du bli gitt spesifikke feilmeldinger og instruksjoner om hvordan du fullfører valideringsprosessen. Merk at hvis du har problemer på nettet, må du opprette to lokale HTML-filer i stedet. GWO lar deg laste opp en offline versjon av sidene bare som en prøvekjøring.

Utforming av variabelt innhold

Siden vi bruker den multivariate testen, vil jeg bare gjøre noen få endringer på hjemmesiden min. Nærmere bestemt med et mål å øke konverteringer på min videoside. For å oppnå dette vil jeg inkludere et sidebar-banner over folden, og kanskje en dristig tekstkobling på slutten av navigasjonen min.

Jeg har utarbeidet en liten liste nedenfor med noen flere ideer. Du bør prøve å implementere bare noen få ideer om gangen og la dem løpe i 1-2 uker. Det er alltid godt å komme tilbake og endre stilene uansett, og du vil motta mer målrettede data basert på de mindre endringene over tid.

• Nye logo farger, størrelse, posisjon på side (tar tak i brukerens oppmerksomhet)
• Fjerning eller erstatning av bannerannonsering for flere klikk
• Knapper som brukes til å konvertere brukere - registrere, laste ned, kjøpe, registrere, osv.
• Kopiering av websiden (tekst på siden) kan påvirke besøksinnsatsen
• Frekvens, stil og farger på bilder og sidegrafikk
• Blitsende JavaScript / jQuery-effekter for prangende animasjoner eller dynamisk innhold
• Nye ikoner, gradienter, faner eller generelt oppdaterte brukergrensesnittelementer

Studier har funnet ut at radikale endringer langt overstiger verdien av minuttendringer. Så hvis du skal oppdatere deler av oppsettet gjør det stort! Nettstedoptimerer side seksjoner er satt opp slik at du aldri sletter innhold, og alle eksperimentendringene dine er midlertidige hvis du velger. Men hvis forskjellene mellom side 1 og 2 er knapt merkbare, vil testene dine sannsynligvis returnere underparametre.

Bytte seksjoner i HTML

For hvert område som er definert via skriptet, kan du sjekke ut og redigere koden rett fra GWO. Etter at du har bestått validering, vil neste trinn vise en tabell over alle sideseksjonene dine. Du kan nå lage så mange alternative skjemaer til HTML som du føler deg nødvendig. Disse vil bli inkludert i neste A / B testkjøring, så sørg for at du forhåndsviser alt først!

Det er også viktig å merke seg hvordan hver seksjon virkelig fungerer. Du kan gjøre endringer på denne ene siden til mange forskjellige seksjoner, men for hver duplikatvariasjon (for eksempel 4 forskjellige logoer) må nettsideoptimerer bryte opp dette og jevnt distribuere sidevisninger blant dine besøkende. Så det er best å begrense 1-2 redigeringer per seksjon for renere resultater - og husk at du kan legge til nesten ubegrensede seksjoner per en (1) enkeltvariasjonsside.

For å begynne å redigere, trykk på Legg til ny variasjon lenke funnet til venstre for kodeboksen. Dette skaper duplikat HTML-innhold som du deretter kan redigere etter eget ønske. Briljansen her er at ingen av din opprinnelige HTML-kode blir redigert - alt er erstattet dynamisk via Website Optimizer.

Endelig gjennomgang og lansering

Etter mye hardt arbeid og engasjement har vi endelig fullført oppsettet! Det er flere trinn i denne prosessen, så det er lett å gå seg vill med så mange funksjoner. Dobbeltklikk hvert av innstillingene på denne siden for å sikre at du har satt alt riktig inn.

Nederst finner du en startknapp for å bekrefte og publisere dette eksperimentet. Hvis alt går bra, bør du se en suksessmelding øverst på skjermen. Nye koblinger vises også direkte under eksperimentoverskriften etter at den publiseres. Du kan nå pause / stoppe eksperimentet når som helst, eller kopiere innstillingene til et nytt eksperiment som kan spare deg for å bygge noen få forskjellige tester.

Denne prosessen for å sette opp en A / B-test i stedet for multivariate, varierer bare litt. I stedet for å redigere deler på en side, gir du bare en alternativ nettadresse som Google vil dele trafikk mellom. Deretter vil GWO sjekke hvor mange konverteringer hver side kan generere (du må fortsatt legge til JavaScript). Jeg foretrekker mest å jobbe med multivariate testing, men gi begge oppsettene et forsøk på å se hvilke som passer best for konverteringsmålene dine.

Juggling Flere eksperimenter

Nå som vi har dekket prosessen med å opprette et nytt eksperiment, vil jeg forklare eksperimentene. Dette er også nettstedet Nettstedoptimerers standard hjemmesidevisning der du lander først. Når du stopper og stopper eldre tester, blir statusen endret og sortert tilsvarende i eksperiment tabell.

I tillegg får du noen beregninger for å jobbe med for hvert eksperimentelt oppsett. Sidebesøkere teller totalt antall unike besøk mellom alle forskjellige sider. Konverteringene er hvor mange besøkende som følger med på din valgte konverteringsside, og ved siden av dette ser du prosentandelen av de totale besøkende.

Nettstedoptimerer er muligens det beste gratisverktøyet for internettmarkedsførernes egen nysgjerrighet. Hvis du ikke har en grunn til å spore konverteringer, vil A / B-testing virke helt meningsløs. Det er også sant at du skal generere en god del trafikk, minst 60k + uniques / month for å se en merkbar innvirkning med noen eksperimenter.

Men selv på mindre nettsteder er GWO fortsatt nyttig i en grad. Føler ikke kravet om å basere alle dine designintuksjoner på trafikkanalyser. Men hvis du er litt nysgjerrig, anbefaler jeg at du skriver ned noen ideer til brainstorming og oppsett senere. Nedenfor har jeg laget en liste over lenker og ressurser på nettet for å lære mer om Google WO.

Nyttige ressurser

• Den offisielle Google Website Optimizer Blog
• Velger en god konverteringsside - Google Support
• En nybegynners guide til Google Website Optimizer
• Google Website Optimizer: Bruke GWO for å øke PPC-konverteringer
• Konverterings testing med Google Website Optimizer - WordPress case studie
• Slik øker du konverteringer med Google Website Optimizer

Konklusjon

Mer avanserte webmastere har mest sannsynlig brukt noen lignende A / B-tjenester før. Men Google Website Optimizer tar virkelig A / B-eksperimenter til et helt nytt nivå. Tilkoblingen mellom Analytics og GWO er strålende. Og brukergrensesnittet er veldig rent, forenklet og praktisk talt dumt!

Forhåpentligvis har denne innledende veiledningen påvirket din mening mot multivariate testmiljøer. Etter et par uker med testing vil du begynne å legge merke til mønstre som dukker opp, og ved å bruke disse trendene kan du trekke sterke konklusjoner om nettsteddesign. Hold øynene dine på konverteringsnumrene siden disse vil til slutt definere suksess eller fiasko i et hvilket som helst A / B-eksperiment.