6 Kraftige Google Analytics-funksjoner

Google Analytics er mye mer robust enn de fleste gir det kreditt for. I motsetning til popular tro kan det gjøre de fleste av de tingene som mer avanserte analysesuiter kan gjøre, bortsett fra at Google gjør det gratis.

Mange webdesignere og utviklere klager over begrensningene i Google Analytics. Ved første øyekast virker det ikke så kraftig som noen av de andre webanalysesuiter der ute, fordi det ikke lar deg spore utgående koblinger eller se data i sanntid. Så utviklere utvikler seg til premiumprodukter som Clicky og Mint, men disse tjenestene kan være dyre, spesielt hvis ditt webprosjekt ikke genererer inntekt ennå. Også, mens de løser noen av begrensningene som er iboende i Google Analytics, mangler de noen av de eneste Google-bindingsfunksjonene, for eksempel Adwords og Adsense-sporing.

For de av dere som ikke vet, er Google Analytics en webstatistikk-tjeneste som lar deg se hvor mange personer som besøker nettstedet ditt, hvilke sider de går til, og hvor de kommer fra. Det er en gratis tjeneste, og det fungerer ved å stikke et stykke Javascript i HTML-koden din, som laster når noen besøker siden din.

Men det riper bare overflaten: det gir deg også mulighet til å lage bestemte kampanjer, mål, trekk og rapporter som bygger opp brukbare datasett og gir nøkkelinnblikk i ellers sløv data. De fleste har analyser satt opp, men mange av dem mislykkes i å grave seg inn i dataene og savner gylne muligheter for å optimalisere nettstedet deres. Hver gang du endrer kopi, struktur eller utforming av nettstedet ditt, vil din webanalysesuite fortelle deg hva du bør endre (og om du bør gjøre noen endringer i utgangspunktet). Ved å bruke de avanserte funksjonene i Google Analytics vil du ikke bare utelukke de fleste grunnene til å betale for en annen analytikertjeneste, men du vil forstå publikum og nettstedet ditt på måter som dine konkurrenter på nettet ofte ikke vil.

Her er seks avanserte funksjoner du kan bruke til å slå opp Google Analytics og turbode data-drevne beslutninger:

1. Finn ut hvor målgruppen din går etter å spore utgående koblinger

Selv om studsfrekvensen din er lav, er det fortsatt nøkkelen til å forstå hvor de besøkende går når de forlater siden din. Ved å forstå brukerens utgående koblingsadferd, kan du optimalisere nettstedet ditt for konvertering og merkevaremeldinger for strategisk maksimal effekt. Dette gjelder for to grunner.

For det første er mange webbedriftsmodeller avhengig av å kjøre trafikk til en side som ligger på et annet domene. Et godt eksempel på dette er tilknyttede programmer hvor du må kjøre trafikk til en destinasjonsside for å tjene penger. Hvis du sporer oppførselen til den utgående koblingen, vet du hvilke domener som konverterer best. Parret med en 80-20 arbeidsetikk, kan du deretter fokusere all markedsføringsinnsats på disse mediekanaler, og reservere den nye funnet fritiden for å teste ut nye ideer, utføre frilansearbeid eller ta en lur.

For det andre, ved å spore utgående koblinger, vet du hvilke flekker på siden din konverterer best, og deretter kan du planlegge etter hvilke koblinger du vil sette i den førsteklasses posisjonen. For eksempel vil du kanskje fjerne en lavverdig lenke og erstatte den med en kobling til ditt beste innhold, eller til en ekstern blogger som har hjulpet deg betydelig. Hvis du finner ut at ingen av dine innkommende eller utgående koblinger konverterer godt, kan du enkelt opprette Google Analytics med Google Website Optimizer for å gjøre noen deltesting.

Nå som jeg har overbevist deg om å spore utgående lenker, er det et krasj kurs i hvordan du gjør det. Hvis du bruker en skreddersydd CMS eller en webapp, er den beste måten å gjøre det på å holde følgende kode i del av siden din:

Dette vil forsinke koblinger fra lasting av brøkdel av et sekund, noe som gir Analytics tid til å registrere klikket før brukeren forlater siden. Heldigvis er forsinkelsen så liten at den ikke vil påvirke brukeropplevelsen, så du trenger ikke bekymre deg. Deretter kan du spore hvilken som helst kobling du vil ha ved å legge til følgende onClick-funksjon til koblingene du vil spore:

Det er to parametere i recordOutboundLink som du kanskje vil endre for å tilpasse rapporten ytterligere. Den andre parameteren, som har verdien av Utgående koblinger I eksemplet ovenfor refererer vi til mappene som skal brukes til å organisere dataene dine når du ser det i Google Analytics. Endre navn på utgående koblinger er en god første start, men det er ikke beskrivende nok til å ordentlig segmentere alle dataene du skal samle inn. En bedre måte kan være å klassifisere utgående koblinger etter type: heller “blog,” “destinasjonsside,” eller “sosiale medier.” Eller du kan gjøre det ved stillingen på siden: “topp,” “sidebar,” eller “bunn.” Den tredje parameteren i listen er den individuelle identifikatoren til siden. Det trunkerte domenet er perfekt for dette, men du kan også omdøpe det til noe mer minneverdig hvis du vil, for eksempel “Hongkiat” eller “Facebook.”

Utgående koblingssporing er enda enklere å implementere hvis du bruker et populært CMS- eller webramme. Hvis du bruker WordPress, kan du spore lenker automatisk med Slimstat Analytics-plugin. På Rails kan du bake dette inn i modellene dine med Google Analytics-perlen.

2. Få sanntidsstatistikk (slags)

En av hovedgrunnene til at folk bruker noe annet enn Google Analytics, er fordi de vil ha innebygd sanntidsstatistikk. Og de har rett når de klager over hvordan Google Analytics ikke kan gjøre det. Men du kan bruke en Enkelt triks for å få nesten oppdatert statistikk uten shelling ut kontanter for en premium service. Google oppdaterer statistikken din hver time. For å få den data, er alt du trenger å gjøre, å klikke på datovelgerkalenderen i Analytics-rapporten, og velg gjeldende dato som sluttdato. Selvfølgelig er disse dataene ikke helt oppdaterte, men opptil timen er sannsynligvis nær nok til å ta rask og intelligent handling når innholdet ditt blir viralt.

Normalt, når du klikker på rullegardinmenyen, merker du at den blå linjen som angir den valgte datoen bare går opp til i går. For å få det til å vise sanntidsdata, velg den første datoen i ditt foretrukne område, og klikk deretter den siste datoen som ikke er gråtonet. Og voila! Du har nesten sanntidssporing.

3. Spor sosiale medier knapper

Sosiale medier er en kraftig måte å drive trafikk til nettstedet ditt. De fleste bloggere oppfordrer leserne til å dele innholdet via Facebook og Twitter - og når brukerne faktisk gjør det, kan det være nok å ta med titusenvis av nye lesere, abonnenter og forbrukere. Vi ønsker alle å gå viral på sosiale medier. Derfor er det fornuftig å spore hvilke brukere som klikker på knappene slik vi kan fokuser vår oppmerksomhet på brukerne som på en pålitelig måte vil gjøre innholdet vårt viral.

Da jeg lanserte Auric, min nyeste blogg, ønsket jeg å sørge for at sosiale medier ble innlemmet som en viktig del av opplevelsen. Det betydde at sosiale medier handlet på samme måte som jeg spore sidevisninger, slik at jeg kunne se all informasjonen i samme rapport (og forhåpentligvis påvirke begge med samme handling). Hvis du bruker Facebook OpenGraph API for å innlemme allestedsnærværende “Som” knapper i innholdet ditt, det er utrolig enkelt å spore brukerne som klikker på den. Først, skjønt, hvis du ikke allerede er kjent med å legge inn Facebook-knapper på nettstedet ditt med Javascript API, vil du lese om det på Facebook Developers-siden.

I et nøtteskall, vil du bare legge til en onClick-funksjon i FBML-koden din som gjør at aktivitetssporingsmotoren i Google Analytics kan brenne opp når folk klikker på knappen. Slik ser den endrede koden ut:

Når en bruker klikker på Facebook-knappen, sporer Google Analytics den som en sidevisning, slik at den kan vises i rapportene dine på samme måte som et blogginnlegg eller destinasjonsside. Her, _trackPageview har en parameter som angir hvordan klikket vil vises i rapportene dine. Jeg anbefaler å tilpasse hver av knappene på nettstedet ditt ved å inkludere noe som blogginnleggs-ID, permalinken eller en URL-rømmet tittel (som avanserte-google-analytics), etterfulgt av / facebook på slutten. Deretter kan du se hvordan hver enkelt knapp utfører, og også enkelt aggregere dataene sammen ved å searcing for alle forekomster av / facebook i Google Analytics-rapportene dine.

Du kan bruke denne teknikken til å hakke sammen hendelsessporing for nesten hvilket som helst klikkbart element på siden din. For eksempel er det enkelt å implementere dette på Twitters offisielle retweet-knapp. Alt du trenger å gjøre er å ringe _trackPageview asynkront, og du er god. Slik gjør jeg det:

 kvitring  

Akkurat som i Facebook-eksempelet ovenfor, kan du redigere sålen _trackPageview parameter for å tilpasse hvordan retweets vises i Analytics. Jeg angir vanligvis sporingsidentifikatorene mine til slutt / twitter, men du kan gjøre det uansett hva du vil.

4. Opprett egendefinerte kampanjeadresser for å spore effektiviteten til Link Building-kampanjer

Mens du sporer hvor mange brukere som er i kontakt med dine sosiale medier, vil du få et innsikt som er betydelig høyere enn de fleste andre nettsteder på nettet. Det forteller ikke automatisk hvordan effektive sosiale medier knapper er på å få nye brukere til å besøke nettstedet ditt ( a la viral media). Selvfølgelig, med noen få modifikasjoner, kan du enkelt endre det. Google Analytics lar deg sette opp egendefinerte kampanjeadresser som automatisk kategoriserer og sporer brukerne som kommer inn via disse banene. For å gjøre det, er alt du trenger å gjøre å legge til noen parametre etter URL-adressen i standarden ?variabel = verdien format. Her er variablene du kan bruke:

• utm_campaign identifiserer et bestemt produkt eller en kampanje. Du kan sette dette til retweet_button eller facebook_like.
• utm_source identifiserer hvor trafikken kommer fra. Tenk på det som nettstednavnet eller nettadressen. For en sporingskampanje for sosiale medier kan du sette den til facebook eller twitter.
• utm_medium beskriver typen trafikk, for eksempel kostnad per klikk, organisk søketrafikk eller RSS. Her kan du sette den til sosiale medier.

For å spore en sosial mediekampanje, ville jeg bruke en nettadresse som følgende:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Nå er kunsten å sørge for at dette er nettadressen som deles på Facebook og Twitter. Alt du trenger å gjøre er å legge til sporingsvariablene til slutten av nettadressen som er angitt i innstillingene for de sosiale medier-knappene, og du er helt klar. Bygg på Facebook-lignende knappekoden som er illustrert ovenfor, ville det se slik ut:

Selvfølgelig er sosiale medier ikke den eneste bruken for kampanjesporingsadresser. Jeg bruker det også i mine RSS-feeder for å få et mer nøyaktig øyeblikksbilde av innholdsbruk i feedlesere. Det lar deg beregne den sanne verdien av en ny abonnent, og fokusere energien på abonnentsegmentene som vil gi mest mulig verdi til nettstedet ditt.

5. Bruk tilpassede variabler til å angi data

Ut av boksen sporer Google Analytics bare sider, og den sporer hver side på nøyaktig samme måte. For de fleste er dette bra fordi du vanligvis kan fortelle hvilken side som ved å se på nettadressen. Google Analytics er imidlertid mye kraftigere enn det - systemet er fleksibelt nok til å la deg bygge en modell av innholdsorganisasjonssystemet for nettstedet ditt rett innenfor Google Analytics. Da er du ikke begrenset til å spore bare sider lenger. Faktisk kan du tilpasse det til å spore kategorier, koder, seksjoner eller hva som helst annet taksonomi du kan tenke å kaste på det. Dette er spesielt nyttig med webapplikasjoner og e-handelsnettsteder hvor du kanskje vil spore bestemte handlinger eller typer produkter.

Å utnytte denne kraften er like enkelt som å stikke tilpassede variabler direkte inn i sidekoden. Det eneste stikkpunktet er at variabler er begrenset til bestemte omfang av besøkendes engasjement. Google Analytics tilbyr følgende tre områder:

• Side
• Økt
• Besøkende

Du kan lese om omfanget i Googles tilpassede variabler dokumentasjon. Det kan være litt forvirrende først, men den beste måten å tenke på det er av det du prøver å segmentere. For eksempel, hvis du vil sammenligne sider som er i en kategori mot en annen kategori, vil du bruke sidens omfang. Hvis du vil sammenligne om en bruker er logget inn, vil du bruke øktens omfang. Visningsmålet er best brukt når du vil sammenligne ulike typer brukere.

Her er grunnkoden du må sette inn Del av siden din for å komme i gang med tilpassede variabler:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3]); 

De 1 i koden ovenfor refererer til indeksen. Analytics gir deg bare fem spor for tilpassede variabler, slik at du kan velge et tall fra 1 til 5 for å tildele det til et spor. Du kan bare bruke et spor én gang, så du er begrenset til å ha bare fem tilpassede variabler av gangen.

De Kategori tekst er navnet på variabelen. Du kan sette det til hva du vil. Hvis du vil spore merker på WordPress-bloggen din, kan du for eksempel sette den på stikkord.

Photoshop Tutorials er verdien av den tilpassede variabelen. I tag-eksemplet nevnt ovenfor, ville du sette dette til navnet på taggen. Hvis du bruker WordPress eller et annet CMS, vil du bruke riktig funksjon for å sette dette dynamisk.

Endelig setter den siste parameteren omfanget. 1 er besøkeromfanget, 2 er økt omfanget, og 3 er sidens omfang.

6. IP-ekskludering (slik at du ikke utilsiktet måler deg selv eller ditt webteam)

Når jeg starter et nytt nettsted, bruker jeg vanligvis en time eller to fidgeting med designen og koden for å sikre at alt er perfekt. Derfra vil jeg vanligvis gjøre noen innledende linkbygging og gå til Analytics for å se om jeg fikk trafikk. Og hver gang ville jeg se en stor spike på den første dagen. I flere måneder trodde jeg at jeg var en online markedsføringsgud. Det vil si, til jeg gravd inn i dataene og så at all trafikken kom fra samme nettleser. Og fra samme by. Og fra samme IP-adresse. Whoops.

Nå bruker jeg IP-ekskluderingsfunksjonen i Google Analytics for å forsikre meg om at testingen min ikke skjelver dataene (og får håper på ingenting). For å gjøre det, klikk på “Redigere” knappen for nettstedet ditt på hovedprofilsiden.

På “Profilinnstillinger” side, bla nedover siden til du ser boksen oppkalt “Filtre anvendt på profil” (under mål). Klikk på “Legg til filter” lenke, og du vil bli tatt til “Opprett nytt filter” side.

Når du er der, kan du holde fast i din IP-adresse (eller rekkevidde av IP-adresser) slik at den utelukkes fra Google Analytics. Så snart du er ferdig, klikk “Lagre endringer” og du er helt klar.

Hvordan vil du overbelaste Analytics?

Google Analytics har mange avanserte funksjoner som gjør det mulig å trenger aldri en premium analytics-tjeneste noen sinne. Med disse funksjonene og Analytics API kan du bygge et meget kraftig webstatistikksystem som gjør at du kan gjøre svært vellykkede konverterings- og trafikkoptimeringer. Bruker du Google Analytics på nettstedet ditt? Hvordan skal du innlemme disse funksjonene? Og hvilke funksjoner vil du se i Google Analytics som ikke eksisterer for øyeblikket?

Redaktørens notat: Dette innlegget er skrevet av Kurt Edelbrock for Hongkiat.com. Kurt er en lovstudent, freelance skribent, webutvikler og online markedsføring ekspert.