Hvordan Spot False Reviews på Amazon, Yelp, og andre nettsteder

Hvis du vil unngå å bli scammed på Amazon og andre nettsteder, kan du tro at anmeldelser-delen er din beste venn. Tross alt, hvis det er et problem med produktet, vil andre kunder peke på det.

Men det er ikke sant, fordi mange vurderinger er falske. Scummy-selskaper har vært kjent for å ansette falske korrekturlesere for å rosere produkter og øke salget, noe som betyr at du aldri vet sikkert at en anmeldelse kan stole på.

Når det er sagt, er det verktøy som hjelper til med å oppdage slike tull, og du kan lære å kjenne igjen falske anmeldelser med tiden.

Skann Amazon Links for falske anmeldelser automatisk

Hvis du surfer på Amazon eller Yelp, og mistenker at anmeldelsene du ser er falske, er det en rask måte å støtte mistanken din på: FakeSpot.com. Dette nettstedet analyserer kommentarene og ser ut om vurderingene er sannsynlig å være falske.

For å komme i gang, kopier URL-skjemaet til en hvilken som helst Amazon eller Yelp-side du tror har mistenkelig gjennomgang. Nettstedet vil skanne vurderingene og gi deg en justert vurdering, med anmeldelser som er sannsynligvis falsk fjernet.

Fakespot skanner språket som brukes i hver gjennomgang, og kontrollerer også profilen til hver korrekturleser. Deretter bruker en rekke faktorer for å avgjøre om en bestemt gjennomgang er sannsynlig å være falsk eller ikke.

For eksempel er overdreven positivt språk betraktet som et rødt flagg. Mens mange mennesker er villige til å komplimentere et godt produkt i en anmeldelse, setter de sjelden på positive adjektiver slik falske korrekturlesere vil. Tilsvarende, hvis korrekturlesere ser ut til å bare poste positive vurderinger, og å legge inn vurderinger av samme selskaps produkter, er det en god sjanse for at vurderingene er falske. Det er også ansett mistenkelig for en haug med positive vurderinger som dukker opp på samme dag.

Ingen av disse reglene er vanskelig og rask. Noen ganger kan ekte mennesker gjøre disse tingene, og noen ganger vil falske korrekturlesere ikke. Men FakeSpots statistiske analyse forsøker å se på trender og gi deg en ide om hvor sannsynlig anmeldelsene under et gitt produkt er falske. Hvis dette nettstedet ikke mistenker at noe er galt med anmeldelsene, er det en god sjanse at du ikke har noe å bekymre deg for.

Hvordan Spot Fakes deg selv

Hva om du ser falske anmeldelser eller kommentarer på andre nettsteder enn Amazon eller Yelp? Eller bare ikke vil stole på et nettsted? Da, min venn, må du utvikle en intern BS-detektor.

De tingene som FakeSpot tar hensyn til - altfor positivt språk, flere vurderinger publisert samme dag - er flotte første ting å se på. Da må du vurdere noen flere ting.

Sjekk datoene på anmeldelsene. Gjorde en haug med positive anmeldelser flom produktet tilsynelatende på en gang? I så fall ser du sannsynligvis på falske kommentarer.
Vurder språkvalgene. Falske korrekturlesere ofte er ikke innfødte engelsktalende. Av denne grunn kan du merke noen rare språkvalg i falske anmeldelser. For eksempel: En angivelig amerikanskbasert korrekturleser kan referere til noe som koster "1300 USD", selv om en faktisk amerikansk aldri ville spesifisere "USD" mens du skrev en anmeldelse.
Klikk på anmelderens profil. Du kan vanligvis gjøre dette ved å klikke på brukerens navn. Ser det ut som en gitt anmeldelse bare å forlate positive vurderinger, med glødende språk? Har de en tendens til å fokusere på produkter fra kjente selskaper? Det er veldig mistenkelig, og kan være et tegn på at du ser på en falsk korrekturleser.
Gjør noen Googling. Hvis nettstedet du ser på, gir et fornavn og etternavn for en korrekturleser, gå videre og se personen opp. Sammenlikner resultatene med en faktisk menneskelig person, med Facebook eller Twitter-konto? Hvis det er tilfelle, snakker de med andre mennesker, eller bare bare eksisterer?
Sjekk avataren. Mange falske anmeldere trekker bilder fra blogger eller andre folks sosiale medier til å virke som en faktisk person. Kjør et omvendt bildesøk for å finne den opprinnelige kilden til bildet. Ofte finner du ut at du ser på et lagerfoto, et bilde som er tatt fra en annens blogg, eller enda et klipp fra en film.

Dette er ikke de eneste måtene å se en falsk, selvfølgelig, og falske korrekturlesere kommer til å bli mer sofistikerte over tid. Bare nærme vurderinger med en sunn følelse av skepsis, i stedet for å anta at alt kommer fra en velsignet forbruker som deg selv.

Fotokreditt: Colin